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世界首个电力联邦学习国际标准获批立项

2024-05-17 00:53

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    如果分地区具体看美国制造业恢复的情况,在密歇根州、宾夕法尼亚州和威斯康星州等老工业区,今年2月工厂就业人数仍比五年前减少了39000人。

    马英九去年3月底、4月初曾赴大陆祭祖,引发各界广泛关注。在参访拜谒南京中山陵时,马英九更是提笔写下“和平奋斗 振兴中华”八个大字,以志纪念。直新闻特派记者随团全程报道了马英九的首次大陆行,深感台湾青年通过这样的寻根之旅,更加了解到大陆的发展,也将和平奋斗、振兴中华的意志扎根在心中。

    消息尚未正式明确,已有中介、业主闻风而动。在深圳工作的安安(化名)告诉记者,4月20日下午就有房产中介不停发来信息告诉她“房地产要回暖”、“参考价要取消了”,并告诉她此前看过的坂田某楼盘评估价高于参考价40万元,询问要不要下手。“当天下午至少有3个中介给我发信息,都是类似的内容。”

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    他和多名寻亲家长去了河源市紫金县水墩镇。因为张维平曾交代,这里曾是梅姨住过的地方,也是“梅姨案”9个被拐儿童中8人被卖往的地点。

    突出“两建”,即建设废旧设备循环回收体系和建设废旧设备综合利用基地。做深做透回收循环利用这篇大文章,加快建设标准化、规范化的回收点、站、场三级回收体系,开发“换新+回收”等新模式,深入推进工程机械、农用机械等再制造,布局建设一批废钢铁、废有色金属、废旧电池等精深加工产业集群,不断提高经济循环质量和水平。

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  中新社杭州5月16日电 (鲍梦妮 徐梓沐)据中国国家电网浙江省电力有限公司16日消息,由该公司牵头研发的国际标准《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》近日在国际电信联盟(ITU)获批立项。此为世界首个获批立项的电力联邦学习国际标准。

  联邦学习是一种分布式人工智能模型训练技术。《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准将联邦学习技术与电力视觉检测业务相结合,构建了一套分布式模型训练方法,能够有效解决数据孤岛带来的算法模型精准度不高等问题,从而提升电力设备智能化运维水平,提高电网智能化、安全运行能力。

  “人工智能需依靠大量的数据训练来提升算法的准确性,但在实际应用中,视觉检测模型面临着训练数据分散、视觉数据传输成本高、训练数据安全难以保证等问题。”《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》标准召集人、浙江省王红凯技能大师工作室领衔人王红凯说。

  王红凯介绍,联邦学习的优势在于能够打破数据孤岛,允许多个数据主体在不共享数据的情况下,跨主体开展视觉检测模型训练,有效提升电力系统各环节设备维护和异常行为监测的准确率和检测效率。

  王红凯说,《基于联邦学习的电力视觉检测系统要求和框架》国际标准,实现了算法模型传输替代海量电力视频图像数据传输,有效避免了数据采集过程中的隐私泄露等安全问题。(完) 【编辑:刘欢】

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